近日，我院孙雅慧老师为第一作者的论文《研发补贴与渐进式创新锁定：基于机器学习的专利文本分析》在《经济研究》2024年第11期发表（通讯作者：时省；合作者：彭飞、吴华清）。本论文得到国家社会科学基金重大项目（18ZDA064）、国家自然科学基金青年项目（72004052）、国家自然科学基金面上项目（72273038）、教育部人文社会科学研究青年基金项目（24YJC790156）和安徽省自然科学基金青年项目（2408085QG219）的资助。《经济研究》由中国社会科学院经济研究所主办，是综合性经济理论类权威期刊，致力于发表关于中国特色社会主义经济建设事业中重大现实问题的高水平理论研究类文章，2023年的复合影响因子为20.288。
政府研发补贴能否激励企业实现创造性突破是检验中国式“创新悖论”的关键命题。本文首先建立一个异质性创新选择模型模拟企业在渐进式和突破式创新之间的决策过程，推演数量补贴对企业创新投入结构的潜在影响。然后通过基于机器学习的文本挖掘技术，测算2010—2022年上市公司专利摘要相似度衡量企业渐进式创新程度，并在此基础上进行实证分析。实证结果发现，获得研发补贴显著提升了企业渐进式创新程度，这一结论在多重检验下保持稳健。进一步探讨研发补贴的影响机制，发现企业既可能存在对已有技术范式的路径依赖，并通过技术规模报酬递增和技术转换成本提升两条路径导致渐进式创新锁定；也可能由于规避政策风险和主动迎合地方官员偏好等动机，在获得研发补贴后主动选择开展渐进式创新。本文结论为提升创新政策激励效果，进而推动创新型国家建设提供了靶向性政策启示。
孙雅慧，应用经济学博士，经济系讲师，主要从事创新政策评估、企业创新行为与绩效、创新与区域发展等领域的研究，主持教育部人文社会科学研究青年基金项目、安徽省自然科学基金青年项目等各类课题多项。在《经济研究》《经济管理》等国内外重要刊物发表论文多篇。
（孙雅慧/文 时省/审核）
